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Inteligencia artificial en la seguridad urbana: crece la incorporación de tecnología predictiva en los centros de monitoreo municipales

Cada vez son más los distritos que implementan sistemas inteligentes para asistir a los operadores de las cámaras de seguridad, optimizando la prevención de delitos y siniestros viales sin reemplazar la decisión humana.

Por Leo Lettieri para Monte al Día

La incorporación de nuevas tecnologías en la gestión pública dio un salto cualitativo en materia de seguridad ciudadana. En los últimos tiempos, un número creciente de municipios comenzó a integrar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en sus centros de monitoreo con el objetivo de potenciar la prevención del delito y reducir los tiempos de respuesta ante siniestros o emergencias.

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Esta tendencia responde a la necesidad de potenciar la capacidad de observación humana. Ante cientos de pantallas y flujos constantes de video, los algoritmos actúan como un filtro activo que analiza en tiempo real las imágenes de áreas sensibles, tales como corredores comerciales, inmediaciones de escuelas, cajeros automáticos, plazas y espacios públicos con alto tránsito.

Entre sus principales capacidades, estos sistemas automatizados permiten la detección de permanencia excesiva en un mismo lugar, merodeo o movimientos repetitivos, y el cruce de líneas virtuales o de zonas restringidas. Asimismo, la herramienta advierte sobre intrusiones y accesos no autorizados, realiza el seguimiento en tiempo real de personas y vehículos, y evalúa patrones complejos como agrupamientos sospechosos, horarios anómalos y trayectorias.

Un ejemplo reciente de esta evolución tecnológica se registra en el Municipio de Avellaneda, donde la comuna comenzó a utilizar IA para asistir a los operadores en la detección de posibles acciones delictivas. La tecnología ya se encuentra operativa en la totalidad de sus 8 centros de monitoreo, los cuales agrupan un parque de 2.500 cámaras.

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Desde el municipio detallaron que estas capacidades de análisis inteligente operan en sintonía con un esquema de seguridad más amplio conocido como “muro digital”, el cual incluye cámaras LPR destinadas a la lectura de patentes en los accesos, tótems de emergencia denominados “Puntos Seguros” y redes de alarmas comunitarias barriales.

La tecnología como soporte, no como reemplazo

A pesar de la automatización que aportan los algoritmos, desde las áreas de seguridad comunal enfatizan que la decisión final y operativa siempre recae en el factor humano.

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El sistema de IA cumple un rol preventivo y de alerta temprana: procesa los datos y emite una advertencia visual o sonora cuando detecta una anomalía estadística o un patrón preestablecido. Sin embargo, cada alerta requiere la verificación presencial del operador, quien evalúa el contexto en tiempo real y decide si activa o no el protocolo de intervención correspondiente para enviar a las fuerzas policiales, asistencia médica o personal de tránsito.

Con esta modalidad, los municipios buscan transitar hacia modelos de ciudades inteligentes (smart cities) donde la tecnología actúa como un multiplicador de recursos, permitiendo anticiparse a los incidentes y optimizando el cuidado cotidiano en los barrios.

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